前処理大全 データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

対象者は少しコード理解がある方です。内容は例題データを元にどのように前処理を行うとawesome(good)か、not awesome(bad)の形式で進んで行きます。分割や結合、欠損処理、年月時刻曜日変換だけでなく、主成分分析による次元圧縮の項目や自然言語処理の基礎であったbug of wordsの項目もあります。
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